Ejemplos de muestreo estratificado
El muestreo aleatorio estratificado es muy similar al muestreo aleatorio. Sin embargo, estas muestras son más difíciles de crear, ya que hay que disponer de información detallada sobre las categorías en las que se divide la población.
Cómo realizar un muestreo aleatorio estratificado
Para realizar un muestreo aleatorio estratificado, tome una muestra aleatoria dentro de cada categoría o estrato. Digamos que tiene una población dividida en los siguientes estratos:
- Categoría 1: Nivel socioeconómico bajo – 39 por ciento
- Categoría 2: Clase media – 38 por ciento
- Categoría 3: Ingresos altos – 23 por ciento
Para obtener la muestra aleatoria estratificada, se muestrearían aleatoriamente las categorías de forma que el tamaño final de la muestra tenga un 39 por ciento de participantes de la categoría 1, un 38 por ciento de la categoría 2 y un 23 por ciento de la categoría 3. Lo que se obtiene es una mini representación de la población. Según la Universidad de California en Davis, hay que seguir los siguientes pasos para obtener la muestra estratificada:
- Nombrar la población objetivo.
- Nombrar las categorías (estrato) de la población.
- Calcule el tamaño de la muestra que necesita.
- Enumerar todos los casos de cada estrato.
- Establezca una regla de decisión para seleccionar los casos (por ejemplo, podría seleccionar los elementos utilizando el mayor conjunto de números aleatorios).
- Asigne un número aleatorio a cada caso.
- Ordene cada caso por número aleatorio.
Cómo obtener una muestra aleatoria estratificada
«Estratificado» significa «en capas», por lo que para obtener una muestra aleatoria estratificada primero hay que hacer las capas. Los estratos que tenga dependen de las características de su población. Por ejemplo, si está encuestando a residentes de EE.UU. sobre sus planes de jubilación, es posible que quiera que sus estratos representen diferentes grupos de edad. El tamaño de la muestra para cada estrato (capa) es proporcional al tamaño de la capa:
Tamaño de la muestra de los estratos = tamaño de toda la muestra / tamaño de la población * tamaño del estrato.
Cómo obtener una muestra aleatoria estratificada: Pasos
Pregunta de la muestra: Usted trabaja para una pequeña empresa de 1.000 personas y quiere averiguar cómo están ahorrando para la jubilación. Utilice el muestreo aleatorio estratificado para obtener su muestra.
- Paso 1: Decida cómo quiere estratificar (dividir) su población. Por ejemplo, las personas de 20 años pueden tener estrategias de ahorro diferentes a las de las personas de 50 años.
- Paso 2: Haga una tabla que represente sus estratos. La siguiente tabla muestra los grupos de edad y cuántas personas de la población están en ese estrato:
Edad Número total de personas en el estrato
20-29 160
30-39 220
40-49 240
50-59 200
60+ 180
- Paso 3: Decida el tamaño de la muestra. Si no sabe cómo encontrar el tamaño de la muestra, consulte Tamaño de la muestra (cómo encontrarlo). Para este ejemplo, supondremos que el tamaño de la muestra es de 50.
- Paso 4: Utilice la fórmula de la muestra estratificada (Tamaño de la muestra de los estratos = tamaño de toda la muestra / tamaño de la población * tamaño del estrato) para calcular la proporción de personas de cada grupo:
Edad Número de personas en los estratos Número de personas en la muestra
20-29 160 50/1000 * 160 = 8
30-39 220 50/1000 * 220 = 11
40-49 240 50/1000 * 240 = 12
50-59 200 50/1000 * 200 = 10
60+ 180 50/1000 * 180 = 9
Observe que todos los resultados individuales del estrato suman el tamaño de la muestra de 50: 8 + 11 + 12 + 10 + 9 = 50
- Paso 5: Realice un muestreo aleatorio (es decir, un muestreo aleatorio simple) en cada estrato para seleccionar a los participantes en la encuesta.
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