Diagrama estadistico

Diagrama estadistico
Las estadísticas descriptivas son uno de los elementos fundamentales que hay que conocer en cualquier conjunto de datos. Le dan una idea general de las tendencias de sus datos, incluyendo: La media, la moda, la mediana y el rango , La varianza y la desviación estándar, la asimetría, el recuento, el máximo y el mínimo. La estadística descriptiva es útil porque permite tomar una gran cantidad de datos y resumirlos. Por ejemplo, supongamos que tenemos datos sobre los ingresos de un millón de personas. Nadie va a querer leer un millón de datos; si lo hiciera, no podría extraer ninguna información útil de ellos. En cambio, si los resumimos, resultan útiles: un salario medio, o una renta media, es mucho más fácil de entender que montones de datos.

Diagrama estadistico

Las estadísticas descriptivas pueden desglosarse a su vez en varias subáreas, como:

  • Medidas de tendencia central.
  • Medidas de dispersión.
  • Tablas y gráficos.
  • Formas de las distribuciones.

El índice del sitio de tablas, gráficos y diagramas se encuentra a continuación. Para obtener definiciones e información sobre cómo encontrar medidas de dispersión y tendencia central, consulte: Estadística básica (que cubre los términos básicos que encontrarás en la estadística descriptiva como rango intercuartil, valores atípicos y desviación estándar).

Diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial

La estadística puede dividirse en dos áreas:

  • Estadística descriptiva: describe y resume los datos. Sólo describe lo que muestran los datos: una tendencia, una característica específica o una estadística determinada (como la media o la mediana).
  • Estadística inferencial: utiliza la estadística para hacer predicciones.

La estadística descriptiva sólo describe los datos. Por ejemplo, las estadísticas descriptivas sobre una universidad podrían incluir: la puntuación media del SAT de los alumnos de primer año; la renta media de los padres; la composición racial del alumnado. No dice nada sobre la razón de ser de los datos, ni sobre las tendencias que se pueden observar a partir de ellos. Cuando se toman los datos y se empiezan a hacer predicciones sobre el comportamiento o las tendencias futuras, eso es estadística inferencial. La estadística inferencial también permite tomar datos de una muestra (por ejemplo, de una universidad) y aplicarlos a una población mayor (por ejemplo, todas las universidades del país).

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