Frecuencia absoluta acumulada
Dada una muestra de N elementos, la suma de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada: N. Por tanto, la frecuencia absoluta acumulada sería la suma de todas y cada una de las frecuencias absolutas para todos los sucesos iguales o anteriores a un valor. Por lo tanto, si queremos calcular esta frecuencia tendremos que hacerlo a partir de variables cuantitativas o que se puedan ordenar.
Al saber cuántos elementos de una lista de datos son menores o iguales a un valor determinado, podemos cuestionar si la distribución de frecuencias acumuladas es válida para hacer predicciones a largo plazo. Si esa distribución no es válida, la predicción podría estar sujeta a un error aleatorio.
¿En qué se diferencia la frecuencia absoluta acumulada de la relativa?
Así como la frecuencia absoluta acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor estudiado, la frecuencia relativa acumulada es el resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número de datos del estudio. Es decir, la única diferencia que existe entre ambas variables es que la frecuencia relativa acumulada se calcula dividiendo entre el número total de observaciones (lo que nos facilitará la tarea hasta límites insospechados, ya que no tendremos que sumar una a una las frecuencias absolutas).
Frecuencia vs. Frecuencia acumulada
En un conjunto de datos, la frecuencia acumulada para un valor x es el número total de puntuaciones que son menores o iguales a x. En esta sección, utilizamos dos gráficos para ilustrar la diferencia entre frecuencia y frecuencia acumulada. Ambos gráficos muestran las puntuaciones de una prueba administrada a 300 estudiantes.
En el primer gráfico (que se muestra a continuación), la altura de la columna indica la frecuencia, es decir, el número de estudiantes en cada agrupación de puntuación de la prueba. Por ejemplo, unos 30 estudiantes obtuvieron una puntuación de entre 51 y 60 en la prueba.
Vídeos de Frecuencia absoluta acumulada
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